院士專家支招：搶灘人工智能發(fā)展，四川如何發(fā)力？
10月12日至13日，2021中國(guó)人工智能大會(huì)在成都舉行。20余位中外院士領(lǐng)銜、近百位學(xué)術(shù)技術(shù)精英共聚西南人工智能新高地，共話人工智能學(xué)術(shù)研究與技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)。
近年來(lái)，四川順應(yīng)時(shí)代潮流，把發(fā)展人工智能作為優(yōu)先戰(zhàn)略選擇，主動(dòng)謀劃，加緊布局，加快推進(jìn)人工智能發(fā)展。截至2020年底，四川已有人工智能相關(guān)企業(yè)600余家，人工智能企業(yè)累計(jì)營(yíng)業(yè)收入超過(guò)400億元，成都先后獲批建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)、國(guó)家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已步入“快車道”。
當(dāng)中外院士“智匯”成都，他們對(duì)四川強(qiáng)化前沿技術(shù)研發(fā)，促進(jìn)人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，推動(dòng)算力合理建設(shè)和有效利用等關(guān)鍵問(wèn)題，提出了相應(yīng)建議。
談研究：以場(chǎng)景和問(wèn)題入手，加快匯聚型研究
“在圖像識(shí)別領(lǐng)域，人工智能2016年的識(shí)別錯(cuò)誤率以降低到3.5%的成績(jī)，標(biāo)志著圖片識(shí)別領(lǐng)域已開始超過(guò)人類。下棋，人工智能也能打敗九段高手”，中國(guó)?程院院?、東北?學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)主任柴天佑說(shuō)，但是這些仍然是“窄人工智能”。
其突出特征是，在某個(gè)特定場(chǎng)景或領(lǐng)域超過(guò)人類，但二者無(wú)法溝通。未來(lái)人工智能將朝著與人一樣智慧全面的AI發(fā)展，朝著智能系統(tǒng)的方向發(fā)展。
這也是四川強(qiáng)化前沿技術(shù)研發(fā)的機(jī)遇所在。要突破這個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，需要改變過(guò)去的線性研究方式。
柴天佑院士
柴天佑說(shuō)，過(guò)去是分段的，基礎(chǔ)研究取得了突破，再突破應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。
但當(dāng)?數(shù)據(jù)引入后，從數(shù)據(jù)到結(jié)論，中間有一個(gè)不可解釋的“黑匣子”，必須靠實(shí)驗(yàn)去檢驗(yàn)和驗(yàn)證。這是理論解決不了的問(wèn)題。因此，未來(lái)的研究，從算法到實(shí)驗(yàn)必須連通起來(lái)。
此外，柴天佑認(rèn)為，人工智能發(fā)展至今，所取得的成果都是采取了匯聚研究的思想，以問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，通過(guò)學(xué)科交叉，解決問(wèn)題。
他認(rèn)為，首先是問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，找準(zhǔn)場(chǎng)景和問(wèn)題，利?問(wèn)題確定?標(biāo)。
此外，解決跨學(xué)科的復(fù)雜問(wèn)題，則需要團(tuán)隊(duì)研究。融合服務(wù)器技術(shù)、端邊云技術(shù)、5G技術(shù)，要把科學(xué)思想和技術(shù)思想結(jié)合，把基礎(chǔ)研究、應(yīng)?研究、產(chǎn)業(yè)化貫通起來(lái)，才有可能在新?輪工業(yè)革命中走在前列。
談融合：加大政策驅(qū)動(dòng)和典型示范
人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的交叉融合的深度，既是人工智能可持續(xù)發(fā)展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標(biāo)志。四川作為經(jīng)濟(jì)大省、制造業(yè)大省，如何加快人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合？
中國(guó)工程院院士、浪潮首席科學(xué)家王恩東院士建議，首先政府層面需要加大人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。如以智能計(jì)算中心為代表算力基礎(chǔ)設(shè)施，以巨量模型為代表的算法基礎(chǔ)設(shè)施等等，把技術(shù)應(yīng)用鏈條設(shè)計(jì)好；然后由政府引導(dǎo)，從戰(zhàn)略意識(shí)、技術(shù)理解、案例分享等多個(gè)方面幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)建立系統(tǒng)化的認(rèn)識(shí)和能力。
歐洲科學(xué)院外籍院士、上海交通大學(xué)講席教授過(guò)敏意進(jìn)一步建議，要加大對(duì)人工智能大企業(yè)的支持力度，發(fā)揮好行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)的帶頭作用，同時(shí)進(jìn)一步完善研發(fā)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)的扶持政策，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造更加豐富的場(chǎng)景。進(jìn)一步打通“政產(chǎn)學(xué)研用”對(duì)接“最后一公里”，讓更多的高校成果，與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相結(jié)合，走出校門，走向市場(chǎng)。
“相比第二產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的使用者，對(duì)人工智能的認(rèn)知要更低，技術(shù)能力更弱。政府要更加重視引導(dǎo)，通過(guò)樹立一些典型案例，激發(fā)他們對(duì)應(yīng)用人工智能技術(shù)的主動(dòng)性、積極性?！蓖醵鳀|認(rèn)為，政府也應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，通過(guò)樹典型、強(qiáng)培訓(xùn)等手段，加快促進(jìn)人工智能技術(shù)在第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的普及，從而全面實(shí)現(xiàn)智慧型國(guó)家建設(shè)。
談算力：算力建設(shè)應(yīng)著重公益性和普惠性
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比不斷提升，算力已成為核心生產(chǎn)力。隨著人工智能的不斷發(fā)展，模型參數(shù)越來(lái)越大，需要遠(yuǎn)超以往的強(qiáng)大算力集群來(lái)滿足。當(dāng)前，各地正競(jìng)相布局建設(shè)大算力平臺(tái)，規(guī)劃和建設(shè)人工智能計(jì)算中心。但在加快步伐的背后，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)仍面臨一系列問(wèn)題與挑戰(zhàn)。
智算中心越來(lái)越多，如何建好、用好？算力需求越來(lái)越大，將帶來(lái)巨大的能耗，在目前“雙碳”目標(biāo)背景下，如何應(yīng)對(duì)巨大需求和耗能的矛盾？
華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)CTO周斌表示，算力基礎(chǔ)設(shè)施集約化建設(shè)勢(shì)在必行，通過(guò)高效利用將對(duì)本地產(chǎn)業(yè)相關(guān)發(fā)展帶來(lái)巨大促進(jìn)作用。
王恩東建議，要大力發(fā)展集約高效、綠色節(jié)能、超強(qiáng)算力、多元適配、可持續(xù)的智能計(jì)算中心，以算力驅(qū)動(dòng)AI對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度加工，支持各種智能服務(wù)與應(yīng)用，讓算力成本更優(yōu)、智慧化效用更大，更好地支撐智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
當(dāng)前，我國(guó)一些計(jì)算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動(dòng)應(yīng)用發(fā)展的策略，忽視上層應(yīng)用遷移及兼容程度，導(dǎo)致算力系統(tǒng)的初期應(yīng)用效率偏低，無(wú)法完全支撐全面的智能化應(yīng)用場(chǎng)景需求。
王恩東認(rèn)為，智能計(jì)算中心的建設(shè)必須要以長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光做好頂層設(shè)計(jì)，在建設(shè)過(guò)程中要充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正把從技術(shù)到應(yīng)用的完整鏈條設(shè)計(jì)好。從政府投資的角度來(lái)看，建設(shè)智能計(jì)算中心一方面是希望以低成本、高性能的AI算力，來(lái)支撐城市發(fā)展中的各項(xiàng)智能服務(wù)；另一方面則是需要以基礎(chǔ)設(shè)施帶動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)集群的匯聚、吸引數(shù)字化人才、推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。二者有機(jī)結(jié)合，才可推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，智能計(jì)算中心并不是簡(jiǎn)單的做好基建即可，還應(yīng)重視相關(guān)配套方案、生態(tài)資源、人才培養(yǎng)機(jī)制及長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)能力的建設(shè)。
此外，王恩東認(rèn)為，人工智能三要素，算力、算法、數(shù)據(jù)。在基礎(chǔ)算力提供層面，更是需要學(xué)科層面、技術(shù)層面的交叉融合來(lái)解決計(jì)算需求暴增的挑戰(zhàn)。
中國(guó)工程院院士、中星微電子集團(tuán)創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家鄧中翰認(rèn)為，現(xiàn)有的AI算法依賴海量的大數(shù)據(jù)和算力，從大數(shù)據(jù)走向智數(shù)據(jù)將會(huì)成為未來(lái)人工智能發(fā)展關(guān)鍵。智數(shù)據(jù)會(huì)減少容量、降低傳輸寬帶和節(jié)省能耗，只提供對(duì)解決問(wèn)題有用的信息，智數(shù)據(jù)將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)獲取各種業(yè)務(wù)結(jié)果。
